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Previsión de la Demanda (SO99+ Demand)

La Previsión de la Demanda es uno de los pilares para que una Cadena Logística sea eficiente. Una buena previsión permite a la organización de integrar los procesos de producción, distribución y gestión del inventario para que respondan rápidamente a los cambios de la demanda.

Por Previsión de la Demanda entendemos el conjunto de tareas cualitativas y cuantitativas que generan como resultado la mejor estimación de la evolución futura de las ventas. Este es un proceso que puede ser muy sencillo o que puede requerir la intervención de varias personas de la organización para aportar su conocimiento del mercado y complementar la previsión básica. Cada empresa debe particularizar el proceso a sus necesidades, de manera que se equilibre la aportación de valor en la confección de la Previsión con el esfuerzo requerido para ello.

Diferentes mercados tienen diferentes necesidades a la hora de realizar previsiones. Así, hay mercados con un fuerte impacto de las acciones de marketing en las ventas, otros en los que es importante la colaboración de las diferentes partes de la Organización en la confección de las previsiones y otros en los que, por el contrario, se requiere un alto grado de automatismo para realizar previsiones de un gran número de referencias de muy baja rotación.

SO99+ Demand le permite planificar la demanda e integrar la previsión con las otras fases de la planificación. La mejora de la previsión en el proceso SI&OP (Sales, Inventory & Operations Planning) es el punto de partida para reducir el inventario y mejorar el nivel de servicio.

A partir de la historia de la demanda, se calcula la previsión básica de venta de forma totalmente automática teniendo en cuenta la estacionalidad y la tendencia de las ventas. SO99+ Demand usa las series históricas de demanda, tanto en unidades como en líneas de pedido (frecuencia) para generar las previsiones futuras con un único algoritmo que es autoadaptativo. La previsión automática se realiza con niveles de detalle diferentes en tres ejes:

  • La estructura de producto (por ítem, familia o cualquier criterio de agregación de producto);
  • La estructura del mercado (Área, canal, cliente o cualquier criterio de agregación del mercado);
  • En el eje temporal, con granularidad mensual, semanal o diaria.

Con el objetivo de añadir inteligencia externa al cálculo automático, SO99+ Demand dispone de funcionalidades para modelar las diversas estrategias y variables que los departamentos de marketing y comercial usan para activar el mercado. Entre los más comunes, podemos hallar los siguientes:

  • Gestión de la demanda excepcional Permite filtrar picos de demanda excepcional.
  • Aplicación de correcciones comerciales Se pueden aplicar correcciones comerciales a la previsión básica para modificarla al alza o a la baja según diversos criterios de agregación.
  • Lanzamiento de nuevos productos Se puede modelar la previsión de venta de productos nuevos que se van a lanzar al mercado sin disponer de ningún histórico de ventas.
  • Introducción de variables externas

Se pueden introducir variables externas para corregir la demanda futura.

  • Gestión de promociones, descuentos y canibalizaciones Permite crear bibliotecas de acciones comerciales y de marketing que inciden en la previsión.

SO99+ Demand permite publicar la Previsión de la Demanda vía Web, con diferentes niveles de agregación, de manera que los responsables comerciales corrijan la misma según su conocimiento actualizado de la realidad del mercado. De esta manera se puede integrar la visión de las diferentes partes de la Empresa que pueden aportar conocimiento al proceso de cálculo de las previsiones.

DCH (Demand Collaboration Hub) permite integrar la visión de las diferentes partes de la Empresa que pueden aportar conocimiento al proceso de cálculo de las previsiones, promoviendo la creación de una previsión consensuada en un proceso colaborativo.

DCH es una plataforma para poner en común los diferentes datos de demanda procedentes tanto de fuentes internas (marketing, ventas, etc.) como externas (socios de negocio, mayoristas o distribuidores) y que los presenta en un formato simple y visible para definir una previsión consensuada. Además DCH puede evaluar la exactitud del forecast proporcionado por cada una de las fuentes y establece un método objetivo para dar más peso a aquellas fuentes de demanda que proporcionan previsiones más fiables. Este enfoque único mejora la exactitud y calidad de la previsión, y facilita el proceso de reaprovisionamiento conducido por la demanda.

DCH es una aplicación web escalable que permite a los diferentes participantes en la confección del forecast gestionar en paralelo los procesos de planificación de la demanda, correcciones comerciales y gestión de las promociones. Los usuarios pueden aplicar el conocimiento del mercado al proceso de previsiones, realizando las correcciones o los cambios necesarios sobre el valor base calculado automáticamente por SO99+.

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